IA no Processo Editorial
O LADS inova e oferece ferramentas de IA para auxiliar na elaboração do seu data paper.
LADS Draft
O LADS Draft analisa um documento e traz sugestões de temas mais apropriados, relevância do seu trabalho, indicações de estruturação do banco de dados e do seu texto, para ser publicado no LADS.
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LADS Improve
O LADS Improve pode ser utilizado por autores(as) que já possuem o data paper estruturado e desejam ter uma pré-análise editorial. Esta análise avalia a formatação do seu manuscrito, oferecendo dicas de melhorias.
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LADS Reviewer
O LADS Reviewer é uma IA interna, utilizada pela equipe do LADS no processo de avaliação dos data papers submetidos a revista. Esta IA é treinada para atuar na área de conhecimento específica do seu manuscrito e no formato submetido.
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Diferenciais do LADS
O Latin American Data in Science nasceu para criar disrupção no meio acadêmico e estabelecer um novo conceito de publicação científica. Nós planejamos cada passo do processo editorial para que ele seja o mais simples, rápido e de elevada qualidade, tornando a publicação do seu artigo um processo ágil e que propicie a maior visibilidade para os trabalhos publicados.
Temos um comitê científico composto por centenas de pesquisadores(as) de renome nacional e internacional, em todas as áreas do conhecimento. Estamos continuamente em busca de novos componentes, faça seu cadastro.
Qualidade
Aprimoramos os processos editoriais para dar maior celeridade na avaliação dos artigos submetidos. Buscamos emitir o parecer final em menos de 30 dias após a submissão, mantendo todos os padrões éticos e de qualidade.
Rapidez
Entendemos a importância do seu artigo ser publicado sem erros. Garantimos que você terá o prazo de 5 dias para verificar qualquer incoerência entre o texto submetido e o pdf final.
Respeito
Todos os revisores do LADS recebem uma bonificação pela análise dos artigos, independente da aprovação. A bonificação ocorre na forma de descontos na publicação de artigos na revista.
Reconhecimento
Encaminhamos a informação da publicação do seu trabalho para pesquisadores e estudantes da sua área, ampliando citações e parcerias.
Difusão ativa
Futuramente, todos os artigos do LADS estarão disponíveis para busca em uma plataforma de dados, única e exclusiva. Seus dados serão encontrados por quem interessa, sendo citados e facilitando o contato para parcerias e novas publicações.
Compartilhamento
de dados
Indexação
